محققان از روش های هوش مصنوعی (AI) برای کالیبره کردن برخی از تصاویر ناسا از خورشید استفاده می کنند.

رصدخانه Solar Dynamics (SDO) ناسا که در سال 2010 راه اندازی شد ، بیش از یک دهه تصاویر با کیفیت بالا از خورشید ارائه داده است. Atmospheric Imagery Assembly یا AIA ، یکی از دو ابزار تصویربرداری بر روی SDO است و دائماً به خورشید نگاه می کند و هر 12 ثانیه از طول 10 موج نور ماوراrav بنفش عکس می گیرد.

ناسا در بیانیه ای گفت: این ابزار، اطلاعات مربوط به خورشید رامانند همه ابزارهای خیره به خورشید ایجاد می کند - AIA با گذشت زمان تخریب می شود و داده ها باید مرتباً کالیبره شوند.

برای غلبه بر این چالش ، دانشمندان تصمیم گرفتند با نگاهی به سمت کالیبراسیون مداوم ، به گزینه های دیگر برای کالیبره کردن ابزار نگاه کنند.

یادگیری ماشینی ، تکنیکی که در هوش مصنوعی استفاده می شود ، کاملاً مناسب به نظر می رسید.

برای شروع ، این تیم با نشان دادن شراره های خورشیدی در تمام طول موج های AIA تا زمانی که شراره های خورشیدی را در انواع مختلف نور تشخیص دهد ، به الگوریتم یاد می دهد که یک شعله ور خورشیدی چگونه است. هنگامی که برنامه بدون هیچ گونه تخریب می تواند یک شعله خورشیدی را تشخیص دهد ، الگوریتم می تواند تعیین کند که چه میزان تخریب بر تصاویر فعلی AIA تأثیر می گذارد و چه میزان کالیبراسیون برای هر یک مورد نیاز است.

از آنجا که AIA در طول موجهای مختلف نور خورشید را نگاه می کند ، محققان می توانند از الگوریتم برای مقایسه ساختارهای خاص در طول موج ها و تقویت ارزیابی های آن استفاده کنند.

هرچه یادگیری ماشینی پیشرفت کند ، کاربردهای علمی آن نیز به مأموریت های هرچه بیشتر گسترش می یابد.

204000505.162