به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دکتر محمد شهرام معین درکنگره مشترک هوش محاسباتی، که به صورت ویدئو کنفرانس از ۱۲ تا ۱۴ شهریور توسط دانشگاه فردوسی مشهد، برگزار شد، به عنوان سخنران کلیدی در خصوص "هم افزایی هوش مصنوعی و کلان داده ها برای کاربرد ها و اهداف خوب" به ارائه مطلب پرداخت. بنا بر این گزارش، در این سخنرانی دکترمعین نکات کلیدی و نتایج مهم فعالیت های انجام شده در خصوص هوش مصنوعی و کلان داده و تجارب کسب شده در ایران را ارائه نمود و از منظر های علمی و عملی به موضوع مهم "هم افزایی هوش مصنوعی و کلان داده ها" پرداخت. در سخنرانی مذکور نقاط اشتراک و افتراق و نیز همگرایی این فناوری ها که به شکل روز افزون در زندگی ما در عصر حاضر نقش آفرینی می‌کنند، مورد بررسی قرار گرفت و به چالش‌های توسعه فناوری‌های مذکور در ایران اشاره شد. رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات، همچنین در این سخنرانی، به بررسی کاربردها و اهداف خوب فناوری های هوش مصنوعی و کلان داده در زندگی افراد پرداخت. فناوری های هوش مصنوعی و کلان داده در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و به طور اخص پژوهشکده فناوری اطلاعات در زمره فعالیت‌های مطرح و مورد توجه است، به طوری که در خصوص طرح کلان داده از سال ۱۳۹۵ تا کنون پروژه‌هایی من جمله «تدوین نقشه راه کلان داده ها»، «رگولاتوری کلان داده ها» و «حکمرانی داده ها» اجرا شده اند. همچنین پروژه ها و فعالیتهای پژوهشی متعددی از دهه 80 تاکنون در حوزه «هوش مصنوعی» در دستور کار قرار داشته اند. گفتنی است هوش مصنوعی و کلان داده ها از فناوریهایی هستند که در سالهای اخیر از آنها بسیار صحبت به میان آمده و جایگاه خاصی در زندگی افراد، کسب و کارها و کاربردهای دولتی پیدا کرده اند. هوش مصنوعی از یک دیدگاه یک فناوری نوظهور است، زیرا به پدیده ای تبدیل شده که در سالهای اخیر، در قالب کاربردهای ملموس و قابل درک برای عموم مردم در زندگی روزمره آنها نقش آفرینی می کند. به هوش مصنوعی البته در دهه های گذشته بیشتربه شکل یک دانش تئوریک، که در دانشگاهها و مراکز پژوهشی مورد توجه قرار می گرفت، نگاه می شد که بیشتر جنبه فانتزی داشته و برای مردم ملموس نبود. کلان داده ها اما، که از داده ها نشاط گرفته اند، به اندازه هوش مصنوعی قدمت ندارند، ولی بدلیل کارایی بالایشان، به سرعت در کاربردهای خاص و بویژه در کسب و کارها و دولتها، شناخته شده و مورد استفاده قرار گرفته اند. دلیل این دگردیسی هوش مصنوعی و ظهور سریع کلان داده ها، پیشرفتهای شگرف در فناوریهای زیرساختی، از قبیل بالا رفتن قدرت پردازشی پردازنده ها، افزایش حجم حافظه ها و توانمندتر شدن الگوریتمهای مورد استفاده در آنهاست. بدون شک یک انقلاب بزرگ در این عرصه، ارائه الگوریتم «یادگیری عمیق» است.