تشخیص سرطان مری با استفاده از هوش مصنوعی

شماره :
41881
آخرین به روزرسانی :
سه شنبه 1402/06/28 ساعت 16:38
دسته بندی

تشخیص سرطان مری با استفاده از هوش مصنوعی

دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند به تشخیص علائم اولیه سرطان مری کمک کند.

امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع نفوذ کرده و موجب تحول آنها شده است. این فناوری اگرچه اغلب با مخالفانی مواجه بوده،‌ اما همواره خدمات بی‌نظیری را به انسان‌ها ارائه کرده است. یکی از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی موجب تحول اساسی آن شده، صنعت بهداشت و درمان است.

درواقع این فناوری به دانشمندان کمک کرده تا در تشخیص بیماری، درمان آن و یا ساخت داروهای جدید بتوانند بهتر عمل کنند.

اخیراً متخصصان «کالج دانشگاهی لندن» (UCL) و شرکت «اودین ویژن» (Odin Vision) که با پزشکان در بیمارستان کالج دانشگاهی لندن کار می‌کنند از هوش مصنوعی (AI) برای کمک به تشخیص علائم اولیه سرطان مری استفاده کرده‌اند. این روش برای اولین بار در دنیا با استفاده از فناوری هوش مصنوعی توسط «ریهان حیدری» متخصص گوارش و آندوسکوپیست در بیمارستان کالج دانشگاهی لندن انجام شد.

این سیستم با نام «CADU» از هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در شناسایی بافت سرطانی استفاده می‌کند. «CADU» در ابتدای سال ۲۰۲۱ به تأیید نظارتی دست یافت و این اولین دستگاه پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی برای سرطان مری است که دارای نشان CE (نشانگر انطباق با استانداردهای بهداشت، ایمنی و حفاظت از محیط‌زیست) برای استفاده روی بیماران است. این سیستم با همکاری دانشمندان کالج دانشگاهی لندن، از جمله حیدری و شرکت «اودین ویژن» که در حوزه‌های علمی و پزشکی با این دانشگاه همکاری می‌کند، توسعه یافته است.

تشخیص علائم اولیه سرطان مری دشوار است. میزان بقای این سرطان پنج سال است و کمتر از ۲۰ درصد افراد دوام می‌آورند. همچنین یکی از شش سرطانی است که کمتر قابل بقا است. سرطان در مری تشکیل می‌شود که از پایین گلو به معده منتهی می‌شود.

برای تشخیص این سرطان، پزشک معمولاً با استفاده از یک دوربین فیلم‌برداری کوچک علائم اولیه بیماری را در گلوی بیمار بررسی می‌کند. پزشکان به دنبال تغییرات ظریف در رنگ و الگوی بافت هستند، اما تشخیص این موارد بسیار دشوار است.

در طول عمل معمولاً بیمار بیدار است و معمولاً داروی خفیفی برای بی‌حسی گلو به او داده می‌شود. به سیستم هوش مصنوعی «CADU» صدها هزار تصویر از بافت بیمار وارد شده و این سیستم طبقه‌بندی بافت را با استفاده از الگوهای بینایی در تصاویر آموخته است. در طی روند آندوسکوپی، سیستم «CADU» تصویر را از دوربین فیلم‌برداری به‌طور آنی تجزیه‌وتحلیل کرده و اطلاعاتی در مورد مشخصات بصری بافت فراهم می‌کند. از این طریق می‌تواند پزشکان را در بازرسی مری کمک کند.

در صورت تشخیص به‌موقع، این بیماری می‌تواند در بیش از ۹۰ درصد از مواقع با یک روش غیرتهاجمی ریشه‌کن شود.

به گفته دانشمندان کالج دانشگاهی لندن، این سیستم توانایی بهبود چشمگیر در بروز و تشخیص سرطان مری را دارد که منجر به درمان زودهنگام و نجات جان افراد می‌شود. این یک نمونه درخشان از چگونگی تبدیل تحقیقات پیشرو در جهان به کاربردهای عملی برای مبارزه با بیماری‌های جدی و چالش‌برانگیز برای نجات جان مردم در سطح جهانی است.

تاکنون هوش مصنوعی نشان داده در تشخیص به‌موقع، دقیق و سریع بسیاری از بیماری‌ها و سرطان‌ها می‌تواند کمک‌حال پزشکان باشد و درعین‌حال جان بیماران را نجات دهد.

201000419.129

X