با استفاده از روشی جدید، هوش مصنوعی می‌توانند اشیاء و چهره‌هایی را تصور کند که قبلا هرگز ندیده است.

هوش مصنوعی (AI) در انجام وظایفی مثل ابداع چهره‌های انسانی که وجود خارجی ندارند یا برنده‌شدن در بازی‌های پوکر عملکرد بسیار خوبی داشته است؛ اما شبکه‌های هوش مصنوعی هنوز در مهم‌ترین مهارت طبیعی انسان، یعنی تصور کردن، مشکلاتی دارند.

ازآنجاکه انسان می‌داند گربه چیست، به‌راحتی می‌تواند گربه‌ای با رنگی متفاوت یا حتی در حالت و محیطی متفاوت را درک کند. برای شبکه‌های هوش مصنوعی تشخیص گربه حتی با وجود دیدنش کاری دشوار است. این شبکه‌ها فقط در صورتی که آموزش ببینند، می‌تواند گربه را تشخیص دهند.

پژوهشگران برای آزمایش و رمزگشایی از ظرفیت هوش مصنوعی روش تازه‌ای را ابداع کردند.

بر‌‌‌‌اساس این روش سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ظاهر شیئی را تخمین بزنند؛ حتی اگر قبلا هرگز آن را ندیده باشند.

پژوهشگران این قابلیت را در چهارچوبی به نام یادگیری تحت نظارت گروهی گردآوری کردند.

یکی از نوآوری‌های اصلی این روش پردازش نمونه‌ها به‌صورت گروهی است. سپس روابط بین نمونه‌ها ایجاد می‌شود و درادامه هوش مصنوعی شباهت‌ها و تفاوت‌هایی را بین نمونه‌های دیده‌شده تشخیص می‌دهد و با استفاده از این اطلاعات نمونه‌ای کاملا جدید را تولید می‌کند.

لاورنت ایتی، دانشمند کامپیوتر USC می‌گوید: «رویکرد جدید گره‌زدایی اولین‌بار مفهومی جدید از تصور را در سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و این سیستم‌ها را به انسان و درک دنیای او نزدیک می‌کند.

215000504.158