ایجاد هوش مصنوعی شبیه به انسان چیزی فراتر از تقلید  رفتار انسان است و اگر بخواهیم به طور کامل بر آن تکیه کنیم ، فناوری نیز باید بتواند اطلاعات را پردازش کند یا مانند انسانها فکر کند.

تحقیقات جدید ، که در مجله Patterns منتشر شده از مدل سازی سه بعدی برای تجزیه و تحلیل نحوه پردازش اطلاعات شبکه های عصبی عمیق - بخشی از خانواده وسیعتر یادگیری ماشینی ، برای تجسم نحوه پردازش اطلاعات آنها استفاده می کند. امید است این کار جدید راه را برای ایجاد فناوری هوش مصنوعی قابل اطمینان تری باز کند که مانند انسان اطلاعات را پردازش کرده و خطاهایی را که می توانیم درک و پیش بینی کنیم ، مرتکب شود.

یکی از چالش هایی که هنوز در توسعه هوش مصنوعی با آن روبرو هستیم این است که چگونه می توان فرایند تفکر ماشین را بهتر درک کرد و آیا با نحوه پردازش اطلاعات انسان مطابقت دارد تا از صحت آن اطمینان حاصل شود. شبکه های عصبی عمیق غالباً به عنوان بهترین مدل فعلی رفتار تصمیم گیری بشر ارائه می شوند که در برخی از وظایف به عملکرد انسانی یا حتی فراتر از آن رسیده است.با این حال ، حتی وظایف فریبنده و ساده تمایز بصری می تواند ناسازگاری ها و خطاهای واضحی را از مدل های هوش مصنوعی در مقایسه با انسان ها آشکار کند.

در حال حاضر ، فناوری شبکه عصبی عمیق در برنامه های کاربردی چنین تشخیص چهره استفاده می شود ، و در حالی که در این زمینه ها بسیار موفق است ، دانشمندان هنوز به طور کامل درک نمی کنند که این شبکه ها چگونه اطلاعات را پردازش می کنند ، و بنابراین ممکن است خطاهایی رخ دهد.

در این مطالعه جدید ، تیم تحقیق با مدل سازی محرک بصری که به شبکه عصبی عمیق داده شد ، این مشکل را برطرف کرد و آن را به روش های مختلف تغییر داد تا بتوانند از طریق پردازش اطلاعات مشابه بین انسان و مدل هوش مصنوعی ، شباهت تشخیص را نشان دهند. محققان از مجموعه ای از چهره های سه بعدی قابل تغییر استفاده کردند و از انسان ها خواستند تا شباهت این چهره های تصادفی را با چهار هویت آشنا رتبه بندی کنند.

آنها سپس از این اطلاعات برای آزمایش اینکه آیا شبکه های عصبی عمیق به دلایل یکسان رتبه بندی مشابهی را انجام داده اند یا نه ، استفاده کردند و به این نتیجه رسیدند که نه تنها انسان و هوش مصنوعی تصمیمات یکسانی گرفته اند ، بلکه این تصمیمات بر اساس اطلاعات یکسانی است.

محققان امیدوارند این کار راه را برای فناوری هوش مصنوعی قابل اطمینان تری باز کند که بیشتر شبیه انسان رفتار می کند و خطاهای غیرقابل پیش بینی کمتری ایجاد می کند.

215000727.004