آزمایشگاه هوش مصنوعی مستقر در لندن، که متعلق به آلفابت است، روز چهارشنبه اعلام کرد که یک سیستم هوش مصنوعی را برای کنترل و مجسمه سازی پلاسمای فوق گرم داخل یک راکتور همجوشی هسته ای آموزش داده است.

همجوشی هسته‌ای، فرآیندی که ستارگان جهان را نیرو می‌دهد، شامل شکستن و گداختن هیدروژن است که عنصر رایج آب دریا است. این فرآیند، که مقادیر زیادی انرژی آزاد می‌کند، به عنوان یک منبع بالقوه نامحدود انرژی پاک معرفی شده است، اما تعدادی از چالش‌های فنی هنوز باید برطرف شوند. در اینجا روی زمین، دانشمندان از توکاماک ها - ظروف دوناتی شکل که توسط سیم پیچ های الکترومغناطیسی احاطه شده اند - برای تلاش برای بازسازی واکنش های همجوشی هسته ای که در فضای بیرونی رخ می دهد، استفاده می کنند.

آهنرباهای موجود در این توکامک ها برای "حاوی" پلاسمای هیدروژن فرار، که گرمتر از هسته خورشید است، استفاده می شود. کنترل سیم پیچ های مغناطیسی در حال حاضر به چندین لایه از سیستم های کنترل پیچیده نیاز دارد.

شرکت DeepMind به همراه مرکز پلاسمای سوئیس در EPFL گفت که سیستم هوش مصنوعی یادگیری تقویتی را توسعه داده است که می تواند آهنرباها را کنترل کرده و ولتاژ آنها را هزاران بار در ثانیه تغییر دهد. تقریباً 10-20 نفر از DeepMind به همراه 5-10 نفر از EPFL روی سیستم هوش مصنوعی کار کردند.

این شرکت با توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند بر بازی‌هایی مانند شطرنج و Go مسلط شوند، شروع به کار کرد. اکنون، می خواهد بیشتر از فناوری خود را در برنامه های کاربردی و علم دنیای واقعی به کار گیرد.در حالی که گوگل کاربردهایی برای هوش مصنوعی DeepMind پیدا کرده است، فناوری آن به طور گسترده در جاهای دیگر استفاده نشده است.

دمیس حسابیس، مدیرعامل DeepMind در بیانیه‌ای گفت که این شرکت پتانسیل هوش مصنوعی را برای سرعت بخشیدن به پیشرفت علمی و گشودن راه‌های جدیدی برای تحقیق در زیست‌شناسی، شیمی، ریاضیات و اکنون فیزیک نشان داده است.

224001130.212