سیستم هوش مصنوعی EHR ویژگی های تکمیل خودکار و یادداشت های کد رنگی را ارائه می دهد تا به پزشکان کمک کند سریعتر پرونده های پزشکی را پیدا کنند.

محققان MIT یک سیستم EHR هوش مصنوعی ایجاد کردند که ترکیبی از یادگیری ماشینی و تعامل انسان و کامپیوتر است تا به پزشکان در تسریع روند جستجوی پرونده های پزشکی و کاهش بار پزشک کمک کند.رابط های تقسیم شده و روش های ورود داده ها ممکن است باعث شود پزشکان زمان بیشتری را برای جستجوی پرونده های سلامتی صرف کنند و زمان کمتری را برای تعامل با بیماران صرف کنند.

سیستم جدید EHR ، MedKnowts ، از هوش مصنوعی برای ایجاد یک رابط تعاملی استفاده می کند که روند جستجوی پرونده های پزشکی و مستندسازی اطلاعات بیمار را گرد هم می آورد. بهینه سازی EHR شامل ویژگی های تکمیل خودکار برای اصطلاحات بالینی است و زمینه ها را با اطلاعات بیمار به طور خودکار پر می کند تا کارایی پزشکان را افزایش دهد.

محققان همچنین دارای ویرایشگر یادداشت برداری بودند که اطلاعات مربوط به سابقه پزشکی بیمار را در یک پانل جانبی نمایش می دهد. اگر پزشک هنگام ثبت اطلاعات پزشکی بیمار به شرایط خاصی وارد شود ، ابزار EHR به طور خودکار اطلاعات پرونده های گذشته ، مانند داروها و مقادیر آزمایشگاهی ، مربوط به آن بیماری را جمع آوری می کند. بسته به دسته ، اطلاعات کدگذاری می شوند. به عنوان مثال ، به گفته محققان ، یک وضعیت پزشکی با رنگ قرمز مشخص می شود و داروها با رنگ سبز مشخص می شوند.

در بیانیه مطبوعاتی ذکر شد که EHR معمولاً پرونده های پزشکی گذشته را در صفحات جداگانه قرار می دهند و داروها و مقادیر آزمایشگاه را بر اساس حروف الفبا یا ترتیب فهرست می کنند. سیستم محققان اطلاعات مربوط به آنچه پزشک در مورد آن یادداشت می کند را نمایش می دهد و نیازی به جستجوی داده ها برای یافتن آنچه که آنها نیاز دارند را حذف می کند.

محققان می خواهند الگوریتم های یادگیری ماشینی را برای برجسته سازی بخش های مربوط به پرونده پزشکی بهتر کنند.

آنها همچنین امیدوارند که این سیستم را که با در نظر گرفتن بخش اورژانس طراحی کرده اند ، توسعه دهند تا به پزشکان مراقبت های اولیه نیز کمک کند.

201000706.281