دانشمندان دانشگاه جیمز کوک سیستم های هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می توانند شرایط خشکسالی را پیش بینی کنند.

در آزمایشی که توسط دکتر بیتین داتا و تیمی از دانشجویان انجام شد ، داده های پنج ساله برای حوضه آبریز رودخانه راس در نزدیکی تاونزویل بررسی شده است و از ابزارهای هوش مصنوعی برای بررسی الگوهای نشان دهنده خشکسالی قریب الوقوع استفاده شده است.

سیستم هوش مصنوعی آنها توانست برخی از شاخص های کلیدی خشکسالی مانند رطوبت خاک ، شوری ، سطح آب های زیرزمینی و سطح سدها را بین سه تا شش ماه زودتر پیش بینی کند. سیستم پیش بینی ، که به عنوان یک شبکه عصبی مصنوعی شناخته می شود ، می تواند روابط بین متغیرهایی را که انسان نمی تواند تشخیص دهد ، بفهمد.

در یک فرآیند تصمیم گیری که از مغز انسان تقلید می کند ، می تواند از الگوهای شناسایی شده برای پیش بینی استفاده کند.

در دهه 1930 ، شرایط خشکسالی به حدی شدید بود که جریان رودخانه راس به طور کامل متوقف شد و آب باید با قطار به تاونزویل منتقل می شد. دو متر بارندگی در حوضه آبریز در 14 روز در تابستان 2019 باعث خسارت گسترده ای در تاونزویل و مناطق اطراف آن شد.

220000607.232