کتابخانه ابی سنت گال در سوئیس دارای 160،000 جلد نسخه خطی ادبی و تاریخی است که به قرن هشتم باز می گردد - همه آنها با دست ، روی پوست ، به زبانهایی که در دوران معاصر به ندرت صحبت می شود ، نوشته شده است. برای حفظ این روایت های تاریخی از بشریت ،این متون در کتابخانه ها و صومعه های سراسر جهان نگهداری می شود.

بخش قابل توجهی از این مجموعه ها از طریق تصاویر دیجیتالی در دسترس عموم قرار می گیرد ، اما کارشناسان می گویند مقدار فوق العاده ای از مطالب وجود دارد که هرگز خوانده نشده است - گنجینه ای از بینش به تاریخ جهان که در آن پنهان است.

در حال حاضر ، محققان دانشگاه نوتردام در حال توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی برای خواندن دست خط پیچیده باستانی بر اساس ادراک انسان هستند تا توانایی های رونویسی عمیق را بهبود بخشد.

والتر شیرر(Walter Scheirer)، استادیار دپارتمان علوم رایانه و مهندسی در دانشگاه نوتردام می‌گوید: ما با اسنادی با فرم نوشتاری باستانی متعلق به قرن‌های گذشته و به زبان‌هایی که امروزه به ندرت مورد استفاده قرارمی‌گیرند مانند زبان لاتین، سروکار داریم. ما می‌خواهیم به وسیله‌ی هوش مصنوعی کاری مشابه یک متخصص انجام دهیم و این نوشته‌ها را رونویسی کنیم تا قابل جستجو باشند.

در مقاله‌ای که در مجله‌ی "Institute of Electrical and Electronics Engineers" منتشر شده است، "شیرر" توضیح می‌دهد که چگونه تیم او روش‌های سنتی یادگیری ماشینی را با روان‌فیزیک (psychophysics) ترکیب کردند. روان فیزیک روشی برای اندازه‌گیری ارتباط میان محرک‌های فیزیکی و پدیده‌های روانی است. 

متخصصین رونوشت دستی خود را وارد یک نرم‌افزار خاص کردند. محققان زمان واکنش خوانندگان برای درک هر کلمه و متن را اندازه‌گیری کردند تا میزان سختی و آسانی هر بخش را دریابند.

"شیرر" می‌گوید، افزودن این داده‌ها به شبکه باعث دقیق‌تر شدن آن و کاهش خطا می‌شود. استفاده از یادگیری عمیق برای رونویسی متون باستانی مورد توجه بسیاری از محققان علوم انسانی قرار گرفته است.

"شیرر" و همکارانش می‌گویند که هنوز چالش‌هایی پیش رو دارند. او و گروهش در تلاشند تا دقت این رونویسی را افزایش دهند، به خصوص در متونی که آسیب دیده‌اند یا ناکامل هستند. آن‌ها همچنین بر روی تصاویر و سایر بخش‌هایی که ممکن است برای هوش مصنوعی مشکل‌ساز شود، کار می‌کنند.

226000516.186