سونوگرافی همچنان یک ابزار مهم است ، اغلب همراه با ماموگرافی ، برای غربالگری ، تشخیص سرطان سینه. با این حال ، سونوگرافی می تواند نرخ مثبت کاذب بالایی داشته باشد ، که منجر به بیوپسی غیر ضروری ، افزایش هزینه ها و ناراحتی برای بیماران می شود.

در یک مطالعه جدید ، تیمی از محققان NYU ابوظبی گزارش دادند که آنها یک سیستم هوش مصنوعی جدید (AI) ایجاد کرده اند که به دقت رادیولوژیست در تشخیص سرطان سینه در تصاویر سونوگرافی دست می یابد. این سیستم که به عنوان ابزار پشتیبانی تصمیم گیری برای پزشکان طراحی شده است ، همچنین به رادیولوژیست ها کمک می کند تا میزان کاذب مثبت آنها را کاهش داده و میزان بیوپسی را در عین حفظ حساسیت یکسان درخواست کنند.

محققان برای توسعه و آزمایش سیستم جدید خود از مجموعه داده ای از بیش از 280،000 آزمایش سونوگرافی از بیش از 140،000 بیمار مورد بررسی در NYU Langone Health بین 2012 تا 2019 استفاده کردند. این سیستم برای شناسایی ضایعات بدخیم در تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. با تعیین احتمال بدخیمی و برجسته کردن بخش هایی از تصاویر سونوگرافی که با پیش بینی های آن مرتبط است ، می تواند سرطان را تشخیص دهد.

این دستگاه به طور متوسط نسبت به ده رادیولوژیست از دقت بالاتری برخوردار بود ، اما یک مدل ترکیبی که پیش بینی های سیستم هوش مصنوعی را جمع آوری کرده بود و رادیولوژیست ها بهترین نتایج را در تشخیص دقیق سرطان در بیماران به دست آوردند. عملکرد سیستم هوش مصنوعی در بین بیماران از گروه های سنی مختلف و تراکم سینه ماموگرافی قوی است.

سرطان سینه شایع ترین سرطان تشخیص داده شده و علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در بین زنان در سراسر جهان است.

مرکز YU ابوظبی اولین پردیس تحقیقاتی جامع هنرهای لیبرال در خاورمیانه است که توسط یک دانشگاه بزرگ تحقیقاتی آمریکایی در خارج از کشور اداره می شود.

201000703.029