دشواری خواب ، آپنه خواب و نارکولپسی از جمله طیف وسیعی از اختلالات خواب است که هزاران دانمارکی از آن رنج می برند. علاوه بر این ، تخمین زده می شود که آپنه خواب در حدود 200000 دانمارکی تشخیص داده نمی شود. در یک مطالعه جدید ، محققان گروه علوم کامپیوتر دانشگاه کپنهاگ با مرکز پزشکی خواب دانمارک در بیمارستان Rigshospitalet دانمارک همکاری کرده اند تا یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کنند که می تواند تشخیص ها ، درمان ها و درک کلی ما از اختلالات خواب را بهبود بخشد.

"ماتیاس پرسلوف" ، دکترای گروه علوم کامپیوتر و نویسنده اصلی این تحقیق ، که اخیراً منتشر شده است ، اظهار داشت: "الگوریتم فوق العاده دقیق است. ما آزمایشات مختلفی را انجام دادیم که عملکرد آن با بهترین پزشکان در سراسر جهان رقابت می کرد." ومی تواند پزشکان را در درمان های خود حمایت کند.

معاینات اختلال خواب امروز معمولاً با بستری شدن در یک کلینیک خواب آغاز می شود. در اینجا ، خواب شبانه فرد با استفاده از ابزار اندازه گیری مختلف کنترل می شود. سپس یک متخصص اختلالات خواب 7-8 ساعت اندازه گیری از خواب شبانه بیمار را بررسی می کند. پزشک به صورت دستی این 7-8 ساعت خواب را به فواصل 30 ثانیه ای تقسیم می کند ، همه این مراحل باید در مراحل مختلف خواب طبقه بندی شود ، مانند خواب REM (حرکت سریع چشم) ، خواب سبک ، خواب عمیق و غیره. زمان آن است -کار مصرفی که الگوریتم می تواند در چند ثانیه انجام دهد.

"پول ژننوم" ، استاد علوم فیزیولوژی مغز و اعصاب و رئیس مرکز پزشکی خواب دانمارک. فقط در منطقه پایتخت دانمارک ، بیش از 4000 آزمایش پلی سومنوگرافی - معروف به PSG یا مطالعات خواب - سالانه بر روی بیماران مبتلا به آپنه خواب و اختلالات خواب پیچیده تر انجام می شود. 1.5-3 ساعت طول می کشد تا پزشک یک مطالعه PSG را تجزیه و تحلیل کند. بنابراین ، فقط در منطقه پایتخت دانمارک می توان با به کارگیری الگوریتم جدید ، بین 6000 تا 12000 ساعت پزشکی آزاد کرد. عملکرد این الگوریتم در کلینیک های خواب و گروه های بیمار است با جمع آوری داده ها از منابع مختلف ، محققان پشت این الگوریتم توانسته اند از عملکرد بهینه اطمینان حاصل کنند.

در کل ، 20،000 شب خواب از ایالات متحده و بسیاری از کشورهای اروپایی جمع آوری شده و برای آموزش الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است.

"ماتیاس پرسلف" و "کریستین ایگل" ، مدیر پروژه در بخش علوم کامپیوتر ، توضیح می دهند: "ما داده های خواب را از سراسر قاره ها ، کلینیک های خواب و گروه های بیمار جمع آوری کرده ایم. این واقعیت که الگوریتم در چنین شرایط متنوعی به خوبی کار می کند ، یک موفقیت بزرگ است" : "دستیابی به این نوع تعمیم یکی از بزرگترین چالش ها در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی است." آنها امیدوارند که این الگوریتم بتواند به پزشکان و محققان در سراسر جهان کمک کند تا در آینده درباره اختلالات خواب بیشتر بدانند.

نرم افزار تجزیه و تحلیل خواب به صورت رایگان در sleep.ai.ku.dk در دسترس است و توسط هر کسی در هر مکانی قابل استفاده است - از جمله مکانهایی که در آن گوشه درمانگاه خواب وجود ندارد. ماتیاس پرسلف می گوید: "فقط چند اندازه گیری انجام شده توسط ابزارهای بالینی رایج برای این الگوریتم مورد نیاز است. بنابراین ، استفاده از این نرم افزار می تواند به ویژه در کشورهای در حال توسعه که ممکن است فرد به جدیدترین تجهیزات یا یک متخصص دسترسی نداشته باشد ، مهم باشد." محققان اکنون با پزشکان دانمارکی در حال کار هستند تا نرم افزار و الگوریتم مورد استفاده برای استفاده بالینی را تأیید کنند.

201000319.055