محققان دانشگاه بریتیش کلمبیا دریافته اند که هوش مصنوعی می تواند سپسیس را سریعتر تشخیص دهد.

بر اساس انتشار خبری UBC در روز سه شنبه، سپسیس مسئول حداقل یک مورد از هر پنج مرگ در سراسر جهان است. اما کارشناسان هشدار می‌دهند که تشخیص زودهنگام این وضعیت خطرناک دشوار است.

محققان UBC می گویند از آنجایی که سپسیس به عنوان پاسخ ناکارآمد بدن به عفونت تعریف می شود و دارای علائم مختلفی است - از جمله تب، خستگی، تهویه هوا و ضربان قلب سریع - اغلب در ابتدا ممکن است به نظر برسد که ناشی از بیماری های دیگر است. ممکن است بین 24 تا 48 ساعت طول بکشد تا ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی بتوانند بیماری سپسیس را تایید کنند. محققان UBC می گویند، اما به ازای هر یک ساعت تاخیر در ارائه درمان، خطر مرگ تا 7.6 درصد افزایش می یابد که نیاز به تشخیص سریع را برجسته می کند.

برای این مطالعه که در مجله EBioMedicine منتشر شد، محققان در مجموع 348 بیمار را در چهار قاره بررسی کردند. این تحقیق نشان داد که سپسیس شدید زمانی که بیمار برای اولین بار برای مراقبت های پزشکی می رسد، قابل تشخیص است.

محققان با استفاده از یادگیری ماشینی که به عنوان هوش مصنوعی نیز شناخته می‌شود، توانستند مجموعه‌ای از ژن‌ها را شناسایی کنند که پیش‌بینی می‌کنند بیمار دچار سپسیس شدید می‌شود یا خیر، و می‌توانستند پنج راه متمایز (زیرگروه/اندوتیپ) را که در آن سپسیس خود را نشان می‌دهد، تشخیص دهند. محققان می گویند این کشف در نهایت منجر به آزمایشاتی می شود که به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد تا واکنش ناکارآمد بدن به عفونت را با سرعت بیشتری شناسایی کرده و درمان مناسب را تعیین کنند.

محققان می‌افزایند که تکنیک اندازه‌گیری بیان ژن در حال حاضر در بیمارستان‌ها وجود دارد و می‌توان آن را تنها در عرض دو ساعت پس از پذیرش در اورژانس انجام داد.

201001025.389