با کاهش تنوع زیستی در سراسر جهان ، محققان مأیوس هستند که تمام حشرات زمین و سایر مهرگان ، که نمایانگر 90 درصد از 9 میلیون گونه است که هنوز نامگذاری نشده اند ، را فهرست بندی کنند. برای انجام این کار ، دانشمندان معمولاً ساعت های طولانی در آزمایشگاه وقت صرف می کنند تا نمونه هایی را که جمع آوری کرده اند مرتب کنند.

وارد DiversityScanner شوید. این رویکرد شامل یک ربات است که به طور جداگانه حشرات و موجودات کوچک دیگر را از سینی ها برمی دارد و از آنها عکس می گیرد. سپس یک رایانه از یک نوع هوش مصنوعی معروف به یادگیری ماشینی برای مقایسه پاها ، شاخک ها و سایر ویژگی های هر یک با نمونه های شناخته شده استفاده می کند. سپس این فناوری یک کد رنگی یا نقشه حرارتی را بر روی تصویر تحمیل می کند.هرچه رنگ گرمتر ، قرمز باشد ، برنامه کامپیوتر بیشتر به آن قسمت از بدن وابسته می شود تا با نوع حشره تماس بگیرد.

این نقشه حرارتی باعث می شود تا محققان در بررسی شناسایی به راحتی ببینند که روند برنامه فکر چیست. سپس ربات هر حشره را به درون صفحه ای با 96 حلقه کوچک حرکت می دهد و این نمونه ها را برای تعیین توالی DNA آماده می کند. قطعه توالی شناسایی گونه - یک "بارکد DNA" - به تصویر موجود در یک پایگاه داده از تمام نمونه های فهرست شده پیوند داده می شود.

اگرچه کاملاً به اندازه یک متخصص انسانی عمل نمی کند ، اما این روش در 91٪ از زمان حشرات را به طور دقیق طبقه بندی می کند ، اما طراحان این فناوری در مطالعه ای ارسال شده بر روی سرور پیش چاپ bioRxiv گزارش دادند.

آنها اضافه می کنند که با افزودن نمونه های بیشتر به پایگاه داده ، این دقت بهبود می یابد. محققان این نرم افزار و برنامه های چاپ سه بعدی را برای این فناوری به طور آشکار در دسترس قرار داده اند. و همانطور که دانشمندان در پیش چاپ دوم توضیح داده اند ، آنها مراحل توالی و نرم افزار را ساده کرده اند تا کشورهای در حال توسعه و سازمان های کوچک بتوانند از آن استفاده کنند.

220000323.065