هوش مصنوعی به همراه دیپ فیک به نوآوری های طراحی مواد کمک می کند

شماره :
41462
آخرین به روزرسانی :
سه شنبه 1402/06/28 ساعت 16:36
دسته بندی

هوش مصنوعی به همراه دیپ فیک به نوآوری های طراحی مواد کمک می کند

به لطف هوش مصنوعی (AI) که قادر به تولید تصاویر متقاعد کننده اما در نهایت جعلی از صورت انسان است، ممکن است شخصی که از صفحه کامپیوتر به عقب خیره می شود، وجود نداشته باشد.

به گفته دانشمندان ایالت پن، اکنون همین فناوری ممکن است موج بعدی نوآوری ها در طراحی مواد را تقویت کند.

وسلی راینهارت، استادیار علوم و مهندسی مواد و دانشکده علوم محاسباتی و داده، گفت: «امروزه چیزهای زیادی در مورد دیپ فیک ها در اخبار می شنویم – هوش مصنوعی که می تواند تصاویر واقعی از چهره انسان ایجاد کند که با افراد واقعی مطابقت ندارد. "این دقیقاً همان فناوری است که ما در تحقیقات خود استفاده کردیم. ما اساساً فقط این نمونه از تصاویر صورت انسان را با ترکیبات عنصری از آلیاژهای با کارایی بالا عوض می کنیم."

دانشمندان یک شبکه متخاصم مولد (GAN) را برای ایجاد آلیاژهای نسوز جدید با آنتروپی بالا آموزش دادند، موادی که می توانند در مقابل دمای بسیار بالا مقاومت کنند و در عین حال استحکام خود را حفظ می کنند و در فناوری از پره های توربین گرفته تا موشک استفاده می شوند.

این تیم صدها نمونه منتشر شده از آلیاژها را برای ایجاد یک مجموعه داده آموزشی بررسی کردند. این شبکه دارای یک مولد است که ترکیبات جدید ایجاد می کند و یک منتقد که سعی می کند تشخیص دهد که آیا آنها در مقایسه با مجموعه داده آموزشی واقع بینانه به نظر می رسند یا خیر.

به گفته دانشمندان، اگر ژنراتور موفق باشد، می‌تواند آلیاژهایی بسازد که منتقد معتقد است واقعی هستند و با ادامه این بازی خصمانه در چندین تکرار، مدل بهبود می‌یابد. پس از این آموزش، دانشمندان از مدل خواستند تا روی ایجاد ترکیبات آلیاژی با خواص خاص تمرکز کند که برای استفاده در پره های توربین ایده آل باشد.

به گفته محققان، طراحی سنتی یا منطقی بر شهود انسان برای یافتن الگوها و بهبود مواد متکی است، اما با پیچیده‌تر شدن شیمی و پردازش مواد، این امر به طور فزاینده‌ای چالش برانگیز شده است.

راینهارت گفت: شبیه سازی انجام دهید، جداول را بررسی کنید، با کارشناسان دیگر مشورت کنید. طراحی معکوس اساساً توسط این مدل آماری انجام می شود. می‌توانید ماده‌ای با ویژگی‌های تعریف‌شده بخواهید و 100 یا 1000 ترکیبی که ممکن است در میلی‌ثانیه مناسب باشد را دریافت کنید.

با این حال، این مدل کامل نیست و تخمین‌های آن هنوز باید با شبیه‌سازی‌های با وفاداری بالا تأیید شوند، اما دانشمندان گفتند که حدس‌ها را حذف می‌کند و ابزار جدید امیدوارکننده‌ای را برای تعیین اینکه کدام مواد را امتحان کنیم ارائه می‌کند.

224000818.333

X