چگونه هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل را متحول کند ؟

حمل و نقل ، صنعتی که با جابجایی کالاها و مسافران از یک مکان به مکان دیگر سر و کار دارد ، چندین تحقیق ، آزمایش و اصلاح انجام داده است تا به جایی که اکنون است برسد. یکی از نقاط عطف مهم تاریخ حمل و نقل ، قایق بخار در سال 1787 بود. قبل از این ، مردم برای رفت و آمد خود به گاری های کشیده شده توسط حیوانات اعتماد می کردند.

پس از آن ، پیشرفت های عمده ای که به رشد صنعت حمل و نقل منجر شد ، اختراع دوچرخه (اوایل قرن نوزدهم) ، اتومبیل های موتوری (در دهه 1890) ، قطارها (قرن نوزدهم) و هواپیماها (1903) بود.

امروزه ، بخش حمل و نقل تا حدی پیشرفت کرده است که وسایل نقلیه می توانند بدون کمک انسان حرکت و حرکت کنند. پیشرفت های فناوری به بخش حمل و نقل در پیشرفت خود در زمینه نوآوری و تکامل کمک کرده است.

یکی از این فناوری های عصر جدید که به این بخش کمک کرده است ، هوش مصنوعی است. استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل به بخش کمک می کند تا ایمنی مسافران را افزایش دهد ، ازدحام ترافیک و حوادث را کاهش دهد ، میزان انتشار کربن را کاهش دهد و همچنین هزینه های کلی مالی را به حداقل برساند.

هوش مصنوعی در حمل و نقل:

اصول اولیه روشن شده است مدتی است که هوش مصنوعی از وجود نظری خود در مراکز تحقیقاتی فراتر رفته است تا در زندگی روزمره همه جا حاضر شود. و تا حد زیادی ، این فناوری در تلاشهای خود موفق بوده است. امروزه بسیاری از ما از استفاده روزمره از هوش مصنوعی غافل هستیم. اما AI چیست و دقیقاً چه کاری انجام می دهد؟

به عبارت ساده ، هوش مصنوعی را می توان به عنوان یک فناوری تعریف کرد که ماشین ها را با هوش انسانی تأمین می کند. ماشین آلات ، با داشتن توانایی هوش مصنوعی ، می توانند از انسان تقلید کنند ، کارهای دستی را به صورت خودکار انجام دهند و درست مانند انسان در حال حرکت یاد بگیرند. با ورود اتوماسیون به تصویر ، کارهای تکراری و وقت گیر به صفحه AI می روند. علاوه بر این ، سیستم های مجهز به هوش مصنوعی هوش انسانی را به نمایش می گذارند و با گذشت زمان یاد می گیرند ، که نشان می دهد این ماشین ها در نهایت می توانند کارهای مربوط به تفکر انتقادی را انجام دهند و خود تصمیم بگیرند. با درک این پتانسیل منحصر به فرد هوش مصنوعی ، مشاغل بخش حمل و نقل سرمایه گذاری های چشمگیری برای بهبود درآمدزایی و جلو ماندن از رقبای خود انجام می دهند. طبق مطالعات پیش بینی می شود که بازار جهانی AI در حمل و نقل تا سال 2023 به 3.5 میلیارد دلار برسد. بیایید سریع موارد استفاده عملی از AI را در حمل و نقل بررسی کنیم.

برنامه های کاربردی ذکر شده استفاده از موارد هوش مصنوعی در حمل و نقل توجیه می کند که چرا بازار شاهد افزایش صعودی هستیم و چرا شرکت ها باید از این فناوری استفاده کنند. در زیر نگاهی به برخی موارد استفاده بالقوه بیندازید:

وسایل نقلیه خودران:

یکی از اساسی ترین کاربردها نوآوری AI ، وسایل نقلیه مستقل است. وسایل نقلیه خودمختار ، مفهومی که زمانی فقط یک خیال علمی-تخیلی بود ، اکنون به یک واقعیت عملی تبدیل شده است. اگرچه مردم نسبت به این فناوری در مراحل توسعه آن تردید داشتند ، اما وسایل نقلیه بدون راننده قبلاً وارد بخش حمل و نقل شده اند. تاکسی های خودمختار قبلاً در توکیو شروع به کار کرده اند. با این حال ، به دلایل ایمنی ، از هم اکنون ، راننده در ماشین نشسته تا کنترل تاکسی را در شرایط اضطراری کنترل کند. به گفته سازنده این تاکسی خودمختار ، این فناوری منجر به کاهش هزینه خدمات تاکسی می شود که می تواند در افزایش حالت های حمل و نقل عمومی در مناطق دور افتاده مفید باشد. به طور مشابه ، تدارکات ایالات متحده از کامیون های خودمختار استقبال می کند تا از مزایای بیشمار آن بهره مند شود. براساس گزارش مکینزی ، 65 درصد کالاها از طریق کامیون در سطح جهان حمل می شوند. و با ورود کامیون های خودمختار ، هزینه های نگهداری و مدیریت حدود 45 درصد کاهش می یابد. در حال حاضر ، اکثر شرکت ها هنوز در حال انجام پروژه های آزمایشی خود هستند و تلاش می کنند وسایل نقلیه خودران را برای مسافران بی عیب و نقص و ایمن کنند. با تکامل این فناوری ، خودروهای خودران اعتماد به نفس گسترده ای پیدا می کنند و در قلمرو مصرف کنندگان جریان اصلی پیدا می کنند. مدیریت ترافیک یکی دیگر از مشکلات حمل و نقل که مردم روزانه با آن روبرو هستند ازدحام ترافیک است. اکنون هوش مصنوعی قرار است این مسئله را نیز حل کند. سنسورها و دوربین های جاسازی شده در همه جای جاده ها ، حجم زیادی از جزئیات مربوط به ترافیک را جمع آوری می کنند. سپس این داده ها به ابر ارسال می شوند ، جایی که تجزیه و تحلیل و آشکار سازی الگوی ترافیک با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی انجام می شود. از بینش های ارزشمند مانند پیش بینی های ترافیک می توان از پردازش داده ها به دست آورد. جزئیات مهم مانند پیش بینی ترافیک ، تصادفات یا انسداد جاده را می توان به مسافران ارائه کرد. علاوه بر این ، مردم می توانند در مورد کوتاهترین مسیر به مقصد خود مطلع شوند ، و به آنها کمک می کند بدون هیچ زحمتی از ترافیک سفر کنند. به این ترتیب می توان از هوش مصنوعی استفاده کرد تا علاوه بر کاهش ترافیک ناخواسته بلکه باعث بهبود ایمنی جاده ها و کاهش زمان انتظار شود.

پیش بینی های تأخیر :

یکی دیگر از مشکلات سوزان حمل و نقل هوایی با تاخیر در پرواز است. بر اساس مطالعه انجام شده توسط محققان دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی ، هزینه های تخمینی ناشی از تاخیر پرواز 39 میلیارد دلار در ایالات متحده است. همراه با خسارت مالی ، تاخیرها برتجربه منفی پرواز مسافران تأثیر می گذارد. تجربه منفی هنگام پرواز می تواند ارزش یک شرکت حمل و نقل را تضعیف کند ، که می تواند منجر به افزایش نرخ خرد مشتری شود. برای غلبه بر این مسائل ، هوش مصنوعی در اینجا به نجات صنعت حمل و نقل هوایی می آید. با استفاده از فناوری دریاچه داده و دید رایانه ای ، صنعت می تواند در کاهش زمان انتظار مسافر و افزایش تجربه سفر ، خدمات استثنایی به مسافران ارائه دهد. از آنجا که از آب و هوای نامناسب گرفته تا برخی اشکالات فنی باعث تأخیر در پروازها می شود ، مهم است که جزئیات پرواز را از قبل برای مسافران به روز کنید تا از زمان های غیر ضروری انتظار خلاص شوید. با کمک سیستم های بینایی رایانه ای ، می توان نظارت مداوم بر هواپیماها را انجام داد و خرابی برنامه ریزی نشده را از بین برد. علاوه بر این ، م AIلفه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داده های هواپیما ، سوابق تاریخی و همچنین اطلاعات آب و هوا را در زمان واقعی پردازش می کنند. محاسبات در محل به آشکار شدن الگوهای پنهان کمک می کند ، که می تواند به صنعت حمل و نقل هوایی کمک کند تا در مورد سایر احتمالات که می تواند باعث تاخیر و لغو پرواز شود ، اطلاعات مفیدی کسب کند. این داده ها می توانند به مسافران ارسال شوند ، که به آنها کمک می کند برنامه خود را بر این اساس برنامه ریزی کنند.

تاکسی های بدون سرنشین :

یکی از جالب ترین و ابتکاری ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل ، تاکسی بدون سرنشین است. بالگردهای بدون خلبان یک راه حل منحصر به فرد برای مقابله با انتشار کربن ، از بین بردن ازدحام ترافیک و کاهش نیاز به برنامه های ساخت گران قیمت زیرساخت ارائه می دهند. علاوه بر این ، تاکسی های هواپیماهای بدون سرنشین به افراد کمک می کند خیلی زودتر به مقصد برسند و زمان رفت و آمد خود را به حداقل برسانند. بعلاوه ، افزایش جمعیت ، برنامه ریزان شهر را برای اطمینان از برنامه ریزی هوشمندانه شهری و ایجاد زیرساختها بدون ایجاد خطر در کاهش منابع ، تحت فشار جدی قرار داده است. تاکسی های بدون سرنشین می توانند واقعاً دستورالعمل واقعی برای حل همه نگرانی هایی باشند که این برنامه ریزان شهر در تلاش برای مقابله با آن هستند.

نمایش اخیر یک وسیله نقلیه هوایی خودمختار در چین ، جایی که 17 مسافر برای اولین بار تحرک هوای هوشمند را تجربه کردند ، شاخص خوبی برای برنامه های مشابه آینده است. در واقع هوش مصنوعی یکی از حیرت انگیزترین نوآوری های فناوری بشر بوده است. با این وجود ، علیرغم هر اختراع شگفت انگیزی که تاکنون دیده ایم ، ذکر این نکته حائز اهمیت است که ما فقط سطح هوش مصنوعی را خراشیده ایم و موارد بسیار بیشتری هنوز کشف نشده است. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل که در بالا ذکر شد ، فقط نمای اجمالی از فرصت ها و فرصت هایی است که این فناوری می تواند ارائه دهد. تصور کنید آینده هدایت شده توسط هوش مصنوعی چه حیرت انگیز و مهیج خواهد بود!

203000309.007