مؤسسات، کشاورزان و شرکت های کشاورزی در هند از فناوری هایی مانند وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) و ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای بهبود عملکرد مزرعه استفاده می کنند.

به عنوان مثال، محققان در IIIT Naya Raipur با دانشگاه کشاورزی ایندیرا گاندی در Raipur برای توسعه یک راه حل پیش بینی سلامت محصول مبتنی بر پهپاد همکاری کرده اند که از هوش مصنوعی برای شناسایی حشرات و بیماری هایی که معمولاً محصولات کشاورزی را مبتلا می کنند استفاده می کند و راه حل های سریع و دقیقی را پیشنهاد می کند.

به گفته این موسسه، راه حل پیش بینی آن به کشاورزان کمک می کند تا به موقع با بیماری های محصولات کشاورزی مقابله کنند و استفاده بیش از حد از سموم را که به دلیل نبود اطلاعات دقیق در مورد میزان آلودگی محصولات بیداد می کند، مهار کنند.

راه‌حل پیش‌بینی IIIT Naya Raipur از هواپیماهای بدون سرنشین برای نظارت بر محصولات و گرفتن تصاویر زنده در صورت تشخیص هر گونه مشکل در آنها استفاده می‌کند. سپس تصاویر از پهپاد در زمان واقعی به سرورهای مؤسسه ارسال می‌شوند، جایی که یک مدل طبقه‌بندی تصویر بر اساس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای شناسایی بیماری و حشرات مؤثر بر آن استفاده می‌شود.

در واقع CNN ها الگوریتم های هوش مصنوعی هستند که معمولاً برای تشخیص تصویر و ویدیو استفاده می شوند. آنها می توانند یک تصویر را پردازش کنند، به ویژگی های مختلف آن اهمیت دهند و یک تصویر را از تصویر دیگر متمایز کنند. پس از اینکه فیلم گرفته شد و به سرور ارسال شد، آنالیز می شود و در عرض چند ثانیه، کشاورزان از مشکلات مربوط به محصول در برنامه Agriheal به همراه توصیه هایی در مورد میزان سم پاشی و در کدام قسمت از مزرعه مطلع خواهند شد.

این امر استفاده بیش از حد از آفت کش ها را در بین کشاورزان کاهش می دهد.پهپادهای محصولات آلوده به بیماری ها و حشراتی که معمولاً در هند ظاهر می شوند را شناسایی می کنند. این برنامه می تواند به شناسایی حشرات مشابه کمک کند که تشخیص آنها بدون کمک ماشین آلات دشوار است. این  پهپادها می توانند به کشاورزان کمک کنند تا مزارع بزرگ را بازرسی کنند، جایی که مداخله دستی دشوار و ناکارآمد است.

206001202.137