مدیران یک بانک در امارات متحده عربی از طریق یک صدای تقلید شده با استفاده از فناوری هوش مصنوعی فریب خورده و ۳۵ میلیون دلار را به کلاهبرداران تحویل داده‌اند.

یکی از مدیران بانک در امارات متحده عربی پس ازتماس با مردی که ادعا میکرد مدیر یک شرکت تجاری است که قبلاً با او صحبت کرده بودمتقاعد شد که 35 میلیون دلار از از حساب این شرکت در اختیار افرادی قرار دهند که در واقع کلاهبردار بودند.

در حالی که این یک جنایت خیره کننده و غیر معمول است ، این اولین بار نیست که کلاهبرداران از جعل صدای مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام یک سرقت جسورانه استفاده می کنند.

در حالی که انتظار می رود هوش مصنوعی در سالهای آینده موجی از فرصت ها را باز کند ، تهدیدهای ناشی از فناوری نیز بسیار واقعی است.

از دست دادن شغل ناشی از اتوماسیون اغلب مهمترین مساله هوش مصنوعی تلقی می شود ، اما این فناوری در زمینه های دیگر نیز چالش های جدی ایجاد می کند ، از جمله تهدیدات مربوط به حریم خصوصی با استفاده بی رویه از تشخیص چهره ، و تقلب های صوتی و تصویری ایجاد شده با دستکاری صدا و شباهت. در حالی که مورد اول تمایل به جلب توجه در رسانه های اصلی دارد ، دومی نیز تهدید بزرگی است ، همانطور که این مورد کلاهبرداری نشان می دهد.

مدیر بانک به درستی این انتقال را با این باور انجام داد که همه چیز قانونی است ، اما بعداً متوجه شد که این یک کلاهبرداری دقیق است که توسط جنایتکاران با تکنولوژی بالا تنظیم شده است.

همانطور که پیداست ، کلاهبرداران از فناوری "صدای عمیق" برای کلاهبرداری از مدیران و کلاهبرداری از بانک ها از مبالغ هنگفت استفاده کرده اند.

بر اساس اسناد دادگاه ، بازرسان در امارات متحده عربی در حال حاضر از مقامات آمریکایی برای یافتن 400000 دلار از وجوه سرقت شده که به اعتقاد آنها در حساب های بانکی آمریکا نگهداری می شود ، کمک می گیرند. اعتقاد بر این است که وجوه باقی مانده در بسیاری از بانک های مختلف با نام های مختلف در کشورهای مختلف جهان نگهداری می شود.

به گفته مقامات امارات متحده عربی ، حداقل هفده نفر در این طرح مشارکت داشته اند ، اگرچه نام و ملیت آنها فوراً مشخص نشده است.

جیک مور ، کارشناس شرکت امنیت سایبری ESET  گفت که فناوری "تقلب عمیق" صوتی و تصویری می تواند یک مشکل واقعی در دستان اشتباه باشد ، زیرا دیپ فیک ها "تهدید بزرگی برای داده ها ، پول و تجارت است". مور همچنین می افزاید که تعداد فزاینده ای از مشاغل در آینده قربانی کلاهبرداری های صوتی مشابه می شوند.

202000727.016