در سطح جهان، مزارع ماهیگیری ، دریا و زمین از فناوری اینترنت اشیا و هوش مصنوعی بهره می برند. در اینجا چهار راه وجود دارد که اینترنت اشیا باعث تغییر آبزی پروری می شود:

-ماهیگیری دقیق دستگاه‌های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی به شیلات کمک می‌کنند تا بینش‌هایی را برای بهینه‌سازی مکان و زمان ماهیگیری به همراه حسگرهایی که ماهی و اندازه صید را تشخیص می‌دهند و دوربین‌های داخلی که به مرتب‌سازی صید کمک می‌کنند، ارائه دهند. این داده‌ها همچنین می‌تواند به صنعت ماهیگیری کمک کند تا هزینه‌های عملیاتی خود را بهبود بخشد.

-بهداشت و رفاه اطمینان از سلامت و رفاه مزارع ماهی ضروری است، زیرا کاهش کیفیت آب یا شیوع بیماری (مانند شپش ماهی) می تواند فاجعه بار باشد. تشخیص زودهنگام می تواند به کشاورزان کمک کند تا قبل از شیوع بیماری مداخله کنند و رفاه ماهی را بهبود بخشند. حسگرهای اینترنت اشیا می توانند داده هایی را در مورد رفتار ماهی، شرایط آب و فیزیولوژی به مزارع ماهی هوشمند ارائه دهند که می توانند مدل های هوش مصنوعی را برای تشخیص زودهنگام شرایط کمتر از حد مناسب تولید کنند.

-بهینه سازی تغذیه با توجه به اینکه خوراک بخش زیادی از هزینه های عملیاتی را به خود اختصاص می دهد و تغذیه کم و بیش از حد بر سلامت و اندازه ماهی و کیفیت آب تأثیر منفی می گذارد، بهینه سازی تغذیه می تواند منجر به صرفه جویی و مزایای قابل توجهی شود. بسیاری از مزارع پرورش ماهی هوشمند از فیدرهایی استفاده می‌کنند که به لرزش و سیگنال‌های صوتی متکی هستند، مانند efishery که به تغذیه دقیق‌تر کمک می‌کند. استفاده از فناوری در مدیریت آبزی پروری همچنین باعث بهبود کارایی و کاهش نیاز به نیروی انسانی می شود که برای مزارع دریایی دورافتاده هزینه و مزایای ایمنی بالایی دارد.

-بهینه سازی برداشت استفاده از داده‌ها برای مدل‌سازی تولید مثل، رشد و بلوغ یک گونه همراه با داده‌های زنده می‌تواند به بهینه‌سازی پرورش کمک کند و به کشاورزان در برنامه‌ریزی برای زمان بهینه برداشت کمک کند. می‌توان مدل‌های پیچیده‌ای را برای برنامه‌ریزی برداشت براساس اندازه ماهی، تلفات پیش‌بینی‌شده و قیمت فعلی بازار ایجاد کرد تا به بازدهی ممتاز کمک کند.

225001011.376