در مشارکت Beeline با دانشگاه پزشکی Sechenov برای تسریع تشخیص پزشکی شرایط بحرانی از الگوی هوش مصنوعی استفاده خواهد شد.

با استفاده از قابلیت های پیشرفته Beeline در زمینه هوش مصنوعی ، این مشارکت در استفاده از الگوریتم های تطبیق الگوهای شبکه عصبی برای تشخیص زود هنگام آسیب در مفاصل ران و شناسایی بیماری های کلیوی و سرطان های احتمالی پیشگام است.

Beeline و دانشگاه پزشکی سچنوف نرم افزار هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها را برای تشخیص زودهنگام بیماری ها و شرایط بحرانی در آسیب شناسی و بافت شناسی توسعه می دهند. نرم افزار هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر MRI مورد استفاده قرار می گیرد و به پزشکان در تشخیص دقیق و شناسایی توسعه آسیب شناسی ها کمک می کند ، که به ویژه در مراحل اولیه توسعه بیماری ها بسیار مهم است. در آسیب شناسی ، این شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص آسیب های مفصل ران می شود تا درمان پزشکی و غیر جراحی در مراحل اولیه انجام شود. تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی همچنین به پزشکان در تشخیص آسیب شناسی هایی مانند سینوویت ، ضایعات غضروفی و تغییرات آسیب شناختی در ساختارهای زیرخوندری کمک می کند.

در بافت شناسی ، الگوریتم هوش مصنوعی به پزشکان اجازه می دهد تا بافت ها را در بخش های بافت شناسی در حین بیوپسی کلیه و روده طبقه بندی کنند. این امر با کاهش زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل و در عین حال کاهش خطاها ، به فعالیت های تحقیقاتی پزشکی کمک می کند.

تشخیص الگوی هوش مصنوعی همچنین برای استفاده در سرطان شناسی برنامه ریزی شده است که در آن تأثیر تشکیلات بافتی خاصی را به عنوان پیش بینی کننده سرطان کلیه تجزیه و تحلیل می کند و بنابراین به طور بالقوه تشخیص زودهنگام را امکان پذیر می کند.

201000602.220